python数据分析

python数据分析(pandas)

几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后,我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家,我寻找其他有用的工具的旅程开始了!幸运的是,没过多久我就决定,Python作为我的开胃菜。

  我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来,写代码是如此容易!

  我一周内学会了Python基础。并且,从那时起,我不仅深度探索了这门语言,而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是,多年来,具有强大的社区支持,这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。

  由于Python缺乏数据科学的资源,我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中,我们将讲授一点关于如何使用Python进行数据分析的信息,咀嚼它,直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

python数据分析
目录

1. 数据分析的Python基础

  • 为什么学Python用来数据分析
  • Python 2.7 v/s 3.4
  • 怎样安装Python
  • 在Python上运行一些简单程序

2. Python的库和数据结构

  • Python的数据结构
  • Python的迭代和条件结构
  • Python库

3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析

  • 序列和数据框的简介
  • 分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 

4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工

5. 使用Python中建立预测模型

  • 逻辑回归
  • 决策树
  • 随机森林

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